БАРСЕГЯН ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Добыча данных — Data Mining Компьютерные сети Таненбаум Э. Методы построения деревьев решений Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: О них стараются рассказать понятно, не опуская деталей и не жертвуя строгостью изложения. Двунаправленная интеграция ГА и нечетких алгоритмов. Подробно рассматриваются этапы этого процесса.

Добавил: Mimuro
Размер: 26.13 Mb
Скачали: 84520
Формат: ZIP архив

Рекомендовано УМО вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия.

Анализ данных и процессов (А.А. Барсегян) — часть 1

Б26 Барселян анализа данных: Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа ттехнологии Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Прилагается компакт-диск, содержащий стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes, лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных и соответствующее программное обеспечение.

Подписано в печать Data Mining и перегрузка информацией Системы басегян принятия решений Задачи систем поддержки принятия решений Базы данных — основа СППР Неэффективность использования OLTP-систем для анализа данных Концепция хранилища данных и анализ Добыча данных — Data Mining Классификация задач Data Mining Задача классификации и регрессии Задача поиска ассоциативных правил Практическое применение Технологим Mining Методы построения правил классификации Методы построения деревьев решений Методика «разделяй и властвуй» Методы построения математических функций Методы прогнозирования временных рядов Разновидности задачи поиска ассоциативных правил Алгоритм k -means Hard-c-means Выбор наилучшего решения и качество кластеризации Выполнение визуального анализа данных Характеристики средств визуализации данных Методы, аналтза на пикселы Извлечение ключевых понятий из текста Общее описание процесса извлечения понятий из текста Стадия интеграции и вывода понятий Описание задачи классификации текстов Методы классификации текстовых документов Методы кластеризации текстовых документов Иерархические методы кластеризации текстов Бинарные методы кластеризации текстов Методы извлечения фрагментов для аннотации Средства анализа текстовой информации Средства Oracle — Oracle Text Средства Мегапьютер Интеллидженс — TextAnalyst Структура и состав CWM Другие стандарты Data Mining Классы модели для Xelopes Классы, расширяющие класс MiningInputStream Примеры использования библиотеки Xelopes Решение задачи поиска ассоциативных правил Система мобильных агентов JADE Использование анлаиза агентов для анализа данных Проблемы распределенного анализа данных Варианты анализа распределенных данных Система анализа распределенных данных Общий подход к реализации системы Агент для сбора информации о базе данных Агент для сбора статистической информации о данных Способы интеграции нечетких и нейронных систем Сущность и классификация эволюционных алгоритмов Параллельные модификации базового генетического алгоритма Особенности генетических алгоритмов, предпосылки для адаптации Адаптация на уровне популяции Адаптация на уровне индивидов Адаптация на уровне компонентов Повсеместное использование компьютеров привело к пониманию важности задач, связанных с анализом накопленной информации данныз извлечения новых знаний.

  КОТЫШЕВА ИГРЫ ПЕСЕНКИ ДЛЯ ДЕТЕЙ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Возникла потребность в создании хранилищ данных и систем поддержки принятия решений, основанных, в том числе, и на методах теории искусственного интеллекта.

Действительно, управление предприятием, банком, различными сферами бизнеса, в том числе электронного, немыслимо без процессов накопления, анализа, выявления определенных закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и рисков. Именно давний интерес авторов к методам, алгоритмическим барснгян и средствам их реализации, используемым на этапе анализа данных, явился причиной подготовки данной книги.

В книге представлены наиболее перспективные направления анализа данных: Подробно рассмотрены методы и алгоритмы интеллектуального анализа.

А.А.Барсегян, М.С.Куприянов: Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining

Кроме описания популярных и известных методов анализа приводятся оригинальные результаты. Книга ориентирована на студентов и специалистов, интересующихся современными методами анализа данных. Наличие в приложении материала, посвященного нейронным сетям и генетическим алгоритмам, делает книгу самодостаточной. Как пособие, книга в первую очередь предназначена для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению «Информационные системы».

Кроме того, книга будет полезна специалистам, занимающимся разработкой корпоративных информационных систем. Подробное описание методов и алгоритмов интеллектуального даннвх позволит использовать книгу не только для ознакомления с данной областью вычислительной техники, но и для разработки конкретных систем.

  FMOD.DLL БЕЗ АРХИВАКТОРА СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP

Первые четыре главы книги, содержащие общую информацию о современных направлениях анализа данных, пригодятся руководителям предприятий, планирующим внедрение и использование методов анализа данных. Тессу — одному из руководителей немецкой компании Prudsys за исключительно содержательные консультации по структуре книги и по содержанию отдельных ее частей. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права?

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого бывш. Для студентов и специалистов в области анализа данных Тхнологии Главный редактор Екатерина Кондукова Зам. Посвящается Балашову Евгению Павловичу Предисловие авторов Повсеместное использование компьютеров привело к пониманию важности задач, связанных с анализом накопленной информации для извлечения новых знаний. Меры близости, основанные на расстояниях, используемые в алгоритмах.

Использование формальных критериев качества в адаптивной. Визуальный анализ данных — Visual Mining Анализ текстовой информации — Text Mining Агент для решения одной задачи бчрсегян анализа данных Агент для решения интегрированной задачи интеллектуального.

Настройка нечетких параметров управления с помощью нейронных сетей Методы оптимизации комбинаторных задач различной степени сложности Последовательные модификации базового генетического алгоритма Двунаправленная интеграция ГА и нечетких алгоритмов.

This article was written by admin